Ποιο είναι το μέλλον με την Τεχνητή Νοημοσύνη;¹
Η αύξηση της αποτελεσματικότητας οποιασδήποτε πτυχής του καπιταλισμού δεν θα οδηγήσει αυτόματα στην κατάρρευση και τον μετασχηματισμό του – η αποφυγή των κινδύνων και η αξιοποίηση των δυνατοτήτων της Τεχνητής Νοημοσύνης απαιτεί αγώνες, υποστηρίζει το Marx Memorial Library.
Στο πρώτο μέρος2 αυτής της απάντησης τονίστηκε ότι οι τεχνολογίες πληροφορίας, από την «παλιά καλή τεχνητή νοημοσύνη» της δεκαετίας του 1960 και του 1970 μέχρι τη ρομποτική και τη μηχανική μάθηση σήμερα, μεγιστοποιούν σε μεγάλο βαθμό τις αντιφάσεις του καπιταλισμού.
Θέτουν ένα πλήθος ερωτημάτων: αν η ανάπτυξη πρέπει να επικεντρωθεί στις ιατρικές διαγνώσεις ή την ατομική επιτήρηση. Αν «χρειαζόμαστε» αυτοκίνητα χωρίς οδηγό και αγορές όπου «απλά πηγαίνουμε έξω» για ψώνια, και αν ναι, αν αυτά πρέπει να περιοριστούν σε όσους μπορούν να τα αντέξουν οικονομικά ή να ανήκουν συλλογικά· και, σε κάθε περίπτωση, ποιος θα τα ελέγχει και ποιος θα τα επιβλέπει.
Σε βαθύτερο επίπεδο, εγείρονται θεμελιώδη ζητήματα σχετικά με τις διαρθρωτικές αλλαγές μέσα στον παγκόσμιο καπιταλισμό, τη χρήση των τεχνολογιών για κοινωνικό έλεγχο, καταστολή -και πόλεμο- και την απαιτούμενη απάντηση της Αριστεράς και του εργατικού κινήματος.
Ο Καρλ Μαρξ, στο πρώιμο έργο του για την αυτοματοποίηση, έγραψε για τη «η μηχανή που κατέχει δεξιότητες και δύναμη στη θέση του εργάτη· είναι η ίδια βιρτουόζος, με δική της ψυχή στους μηχανικούς νόμους που δρουν μέσω αυτής».
Οι δημοφιλείς εικόνες της τεχνητής νοημοσύνης τείνουν να αντικατοπτρίζουν την αναπαράστασή της «στον κινηματογράφο» – συχνά ανθρωποειδή ρομπότ όπως οι «ρεπλίκες» στην ταινία Blade Runner του 1982. Στην πράξη, η πιο κοντινή αναλογία σήμερα είναι ο χαρακτήρας Holly, ο υπολογιστής στο διαστημικό σκάφος, στη διαστημική κωμική σειρά επιστημονικής φαντασίας Red Dwarf του 1988 – αλλά χωρίς το χιούμορ.
Από τις πρώτες εικόνες που δημιουργήθηκαν από υπολογιστή (CGI, όπως στην ταινία Vertigo του Άλφρεντ Χίτσκοκ το 1958), μέχρι τη σημερινή επαυξημένη και εικονική πραγματικότητα (AR και VR), η «δημιουργική Τεχνητή Νοημοσύνη» – η οποία σήμερα, όπως και το Metaverse, είναι συγκεντρωμένη σε σχετικά λίγες εταιρείες – εγείρει πλήθος ηθικών, νομικών και πολιτικών ζητημάτων.
Για παράδειγμα: «[Α]ν ένα σύστημα ΤΝ παρατηρεί εκατοντάδες εκατομμύρια ανθρώπινες ενέργειες και αναπαράγει αυτές τις ενέργειες μέσω στατιστικών συσχετίσεων, όπως κάνουν τα «νευρωνικά δίκτυα», τότε ποιος πρέπει να αναγνωριστεί ως ο δημιουργός; Είναι οι προγραμματιστές που συνέλεξαν τα δεδομένα ή οι εργαζόμενοι (αμειβόμενοι ή μη) των οποίων η προσοχή έχει συλλεχθεί;»
Όπως τονίζει η απεργία των σεναριογράφων του Netflix στο Χόλυγουντ το 2023, αυτά δεν είναι αφηρημένα ερωτήματα. Δυσοίωνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πλέον πανταχού παρούσα, από καταναλωτικές απάτες και ψεύτικες ειδήσεις (deepfake news), έως στρατιωτικές εφαρμογές. Η Τεχνητή Νοημοσύνη δίνει έναν ολοένα πιο απειλητικό τόνο στις υπηρεσίες «πληροφοριών». Όπως αναφέρει ένα πρόσφατο που δημοσιεύτηκε στην εφημερίδα μας από την ομάδα Επιστήμης και Κοινωνίας: «Η παρακολούθηση και η συλλογή δεδομένων πάνε χέρι-χέρι με την αυτοματοποίηση».
Αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αποτελείται μόνο από ροές πληροφοριών. Ο Μαρξ πρόσθεσε, για το «αυτόματό» του, ότι «καταναλώνει άνθρακα, πετρέλαιο κ.λπ., [σήμερα θα λέγαμε ενέργεια] όπως ακριβώς ο εργάτης καταναλώνει τροφή, για να διατηρεί την αέναη κίνησή του». Η Τεχνητή Νοημοσύνη απαιτεί κεφάλαιο, φυσικό (οι υπολογιστές, και η ανθρώπινη εργασία που τους κατασκευάζει και τους διαχειρίζεται) και οικονομικό.
Ένα από τα χαρακτηριστικά του καπιταλισμού είναι η συνεχής αύξηση της «οργανικής σύνθεσης του κεφαλαίου» («OCC», η αναλογία του «σταθερού» κεφαλαίου – εγκαταστάσεις, εξοπλισμός και υλικά – προς το «μεταβλητό» κεφάλαιο των μισθωτών εργαζομένων) και η συνακόλουθη τάση για μείωση του ποσοστού κέρδους (ως πραγματοποιημένη υπεραξία που παράγεται ανά μονάδα κεφαλαίου, σταθερού και μεταβλητού). Αυτή η τάση (η «TRPF») μπορεί να αντισταθμιστεί από πολλούς παράγοντες, όχι λιγότερο από την αυξημένη εκμετάλλευση των ανθρώπινων εργαζομένων3
Αλλά είναι πάντα παρούσα. Για τον καπιταλιστή, η επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη αυξάνει το OCC, αν και, όπως και άλλες μηχανικές διαδικασίες, προσφέρει επίσης την προοπτική αυξημένης εκμετάλλευσης και ελέγχου των εργαζομένων.
Οι επενδύσεις στον καπιταλισμό πραγματοποιούνται κυρίως για το κέρδος, και όχι για την αύξηση της παραγωγής ή της παραγωγικότητας ως τέτοια. Όταν το κέρδος δεν μπορεί να αυξηθεί επαρκώς μέσω της αύξησης αυτού που ο Μαρξ ονόμασε «απόλυτη» υπεραξία (μεγαλύτερες ώρες εργασίας, περικοπή των διαλειμμάτων ανάπαυσης κ.λπ.), τότε η αύξηση της «σχετικής» υπεραξίας (παραγωγικότητα της εργασίας) είναι η λύση, και η τεχνολογία – συμπεριλαμβανομένης της Τεχνητής Νοημοσύνης – είναι όλο και περισσότερο το μέσο.
Επιπλέον, η υποκατάσταση της εργασίας από το κεφάλαιο εφαρμόζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη όπως και σε κάθε άλλο τομέα της παραγωγής, επηρεάζοντας εξίσου τους επαγγελματίες της πληροφορικής και άλλους «πνευματικούς εργάτες».
Σε μια υποθετική πλήρως αυτοματοποιημένη κοινωνία, τα ρομπότ θα έκαναν τα πάντα. Η ανθρώπινη εργασία δεν θα ήταν πλέον απαραίτητη και, επομένως, εξ ορισμού δεν θα μπορούσε να τύχει εκμετάλλευσης. Η παραγωγικότητα των αγαθών και των υπηρεσιών θα (εξίσου εξ ορισμού) τείνει στο άπειρο, ενώ η κερδοφορία (υπεραξία που αποσπάται από τους εργαζομένους) θα τείνει στο μηδέν.
Αλλά αν οι εργαζόμενοι δεν εργάζονται και, επομένως, δεν λαμβάνουν κανένα εισόδημα, ποιος θα ήταν σε θέση να αγοράσει; Σε ποιον θα μπορούσαν να πουλήσουν οι ιδιοκτήτες του κεφαλαίου σε αυτόν τον αυτοματοποιημένο κόσμο για να αποκομίσουν κέρδος; Ουσιαστικά, ο καπιταλισμός ως παραγωγή αγαθών για κέρδος, που εξάγεται από την «υπεραξία» που παράγουν οι εργαζόμενοι, θα κατέρρεε.
Σενάρια όπως αυτό εξηγούν την υποστήριξη από άτομα όπως οι Jeff Bezos, Bill Gates, Elon Musk, Mark Zuckerberg και άλλοι «καπετάνιοι» της υψηλής τεχνολογίας, για ένα καθολικό βασικό εισόδημα, που θα χρηματοδοτείται μέσω φορολογίας, ώστε να διατηρηθεί ο καπιταλισμός και τα κέρδη του στην επιφάνεια. Υποστηρίζουν επίσης τα επιχειρήματα σε κείμενα όπως το Fully Automated Luxury Communism του Aaron Bastani και το Post-Capitalism: A Guide to Our Future του Paul Mason (και τα δύο δημοσιεύθηκαν το 2015).
Στην πραγματικότητα, τα κέρδη θα μειώνονταν και η συσσώρευση κεφαλαίου θα έπεφτε σε κρίση πολύ πριν φτάσουμε σε αυτό το σημείο. Ορισμένοι αναλυτές κάνουν παραλληλισμούς μεταξύ του ενθουσιασμού για την Τεχνητή Νοημοσύνη και της έκρηξης της «dot-com», που κατέρρευσε το 2000. Δεν πρόκειται απλώς για το σκάσιμο μιας κερδοσκοπικής φούσκας.
Ο μαρξιστής οικονομολόγος και μπλόγκερ Michael Roberts δηλώνει:
«Ο πιο σημαντικός νόμος της κίνησης στον καπιταλισμό, όπως τον αποκάλεσε ο Μαρξ, θα ήταν σε λειτουργία, δηλαδή η τάση για πτώση του ποσοστού κέρδους. Καθώς αυξάνεται η τεχνολογία που ευνοεί το κεφάλαιο, η οργανική σύνθεση του κεφαλαίου επίσης αυξάνεται, και έτσι, η εργασία τελικά δημιουργεί ανεπαρκή αξία για να διατηρηθεί η κερδοφορία (δηλαδή η υπεραξία σε σχέση με όλα τα κόστη του κεφαλαίου). Δεν θα φτάσουμε ποτέ σε μια ρομποτική κοινωνία· δεν θα φτάσουμε ποτέ σε μια κοινωνία χωρίς εργασία – όχι υπό τον καπιταλισμό. Κρίσεις και κοινωνικές εκρήξεις θα επέμβαιναν πολύ πριν από αυτό».
Ούτε ο Μαρξ ούτε ο Ένγκελς υποστήριξαν ποτέ – όπως ούτε οι σύγχρονοι μαρξιστές πιστεύουν – ότι ο καπιταλισμός θα καταρρεύσει «αυτόματα» ή θα μετασχηματιστεί σε κάποια λιγότερο εκμεταλλευτική μορφή. Ο καπιταλισμός επιδεικνύει πάντα αξιοσημείωτη ικανότητα να προσαρμόζεται στις προκλήσεις, αν και πάντα εις βάρος των εργαζομένων.
Η πρόκληση της τεχνολογίας πληροφορικής, παλιάς και νέας, δεν είναι να προετοιμαστούμε για μια ουτοπία ούτε να αποφύγουμε μια δυστοπία, αν και, και τα δύο έχουν τη θέση τους. Οι δυστοπικές και οι ουτοπικές εναλλακτικές λύσεις παρέχουν χρήσιμο υλικό για συζήτηση και προβληματισμό, αλλά δεν θα πρέπει να αποσπούν την προσοχή από τους πιο άμεσους και σημαντικούς αγώνες για την οικοδόμηση μιας σοσιαλιστικής δυναμικής στους χώρους εργασίας και στις κοινότητες – και, φυσικά, στο Κοινοβούλιο.
Ο Sir Tim Berners-Lee, εφευρέτης του πρωτοκόλλου μεταφοράς υπερκειμένου και του Παγκόσμιου Ιστού (του http και του www), είδε τον Ιστό ως μια ουσιαστικά απελευθερωτική συσκευή: εκφράζει τη λύπη του που έγινε θύμα των ίδιων νόμων του καπιταλισμού που επηρέασαν κάθε καινοτομία, από τον ηλεκτρισμό μέχρι τις σιδηροδρομικές μεταφορές.
Ταυτόχρονα, μέσα σε μια υγιή, σοσιαλιστική κοινωνία, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αντιμετωπίσει ζητήματα που οι σοσιαλιστές εξετάζουν εδώ και καιρό – ιδίως, το πώς η παραγωγή που καλύπτει τις πραγματικές καταναλωτικές ανάγκες μπορεί να είναι ισορροπημένη. Εδώ και καιρό, η δεξιά ισχυρίζεται ότι μόνο μια «κοινωνία της αγοράς» (ένας απόλυτα λανθασμένος όρος) μπορεί να εξασφαλίσει την ισορροπία μεταξύ προσφοράς και «ζήτησης» (η τελευταία συχνά δημιουργείται τεχνητά, ιδιαίτερα στη λεγόμενη «βιομηχανία της μόδας»).
Αυτό ήταν ένα πρόβλημα που αναγνωρίστηκε (για παράδειγμα) στη Χιλή το 1971 υπό τη νεοεκλεγείσα σοσιαλιστική κυβέρνηση του Σαλβαδόρ Αλιέντε, στο σχέδιο Cybersyn. Αυτό το έργο στόχευε στη σύνδεση υπολογιστών με ένα δίκτυο επικοινωνίας βασισμένο στο τέλεξ, ώστε να επιτρέψει στην κυβέρνηση να ρυθμίσει την παραγωγή στον κρατικό τομέα της χιλιανής οικονομίας, ενώ παράλληλα διατηρούσε την αυτονομία των εργαζομένων και χαμηλότερο κόστος διοίκησης. Το φασιστικό πραξικόπημα του Πινοσέτ το 1973 έβαλε τέλος στο Cybersyn, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει έναν ολόκληρο νέο κόσμο ανάλογων δυνατοτήτων στο πλαίσιο του δημοκρατικού σοσιαλισμού.
Στην Κίνα, η Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται ως μια «νέα παραγωγική δύναμη», ένα αντίδοτο στη μείωση της «δημογραφικής κατανομής» (γήρανση του πληθυσμού) με εφαρμογές που φτάνουν από ρομποτικά κεραμικά τζάμια (που δεν πάσχουν από πνευμονοκονίαση και εργάζονται 24 ώρες την ημέρα) έως άβαταρ τηλεοπτικών παρουσιαστών που εκπέμπουν σε διαφορετικές προφορές και γλώσσες.
Στο μεταξύ, η ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης καθοδηγείται από το κέρδος και την εξουσία. Η Τεχνητή Νοημοσύνη ενισχύει τις αντιφάσεις μέσα στην καπιταλιστική παγκόσμια οικονομία – το βάρος, φυσικά, πέφτει στους ώμους της εργατικής τάξης – ενώ οι εφαρμογές της ενισχύουν τις (φυλετικές, έμφυλες καθώς και ταξικές) ανισότητες που χαρακτηρίζουν την προέλευσή της.
Μία από τις συνέπειες του καπιταλισμού, έγραψε ο Μαρξ, είναι η «αλλοτρίωση» – «ότι τελικά – και αυτό ισχύει και για τους καπιταλιστές – μια απάνθρωπη δύναμη κυβερνά τα πάντα». Ο καπιταλισμός δεν θα «μεταμορφωθεί αυτόματα» σε ένα «μετα-καπιταλιστικό» σύστημα (πόσο μάλλον σε σοσιαλισμό). Ο τερματισμός του καπιταλισμού θα απαιτήσει μια συνειδητή, συλλογική δράση από «τους πολλούς» – την εργατική τάξη. Η αλλαγή θα έρθει όταν αρκετοί άνθρωποι δουν ότι είναι προς το συμφέρον τους να την επιδιώξουν. Ο αυτοματισμός, ειδικά η Τεχνητή Νοημοσύνη, επιδεινώνει τη δυσλειτουργικότητα του καπιταλισμού – και καθιστά την αντικατάστασή του ακόμα πιο επιτακτική. Όπως αναφέρθηκε σε ένα προηγούμενο άρθρο για την αυτοματοποίηση: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη καθιστά τον σοσιαλισμό αναγκαίο και τον κομμουνισμό εφικτό». Η επίτευξή τους εξαρτάται από εμάς.
1 Άρθρο που δημοσιεύτηκε στην εφημερίδα Morning Star στις 22 Απριλίου 2024 με τίτλο What’s the future with AI?
2 Is ‘artificial intelligence’ a threat or a promise?, Morning Star, 8 /4/2024.
3 βλ. What are the ‘organic composition of capital’ and the ‘tendency for the rate of profit to fall?’, Morning Star, 4 /9/2023, https://morningstaronline.co.uk/article/f/whats-occ-and-trpf.